Julia 现在正被用于几所大学和在线课程中。此列表绝非完整或全面,它是基于提交到网站的内容。如果您知道其他使用 Julia 进行教学的课程,请考虑更新此列表。
波兰科学技术AGH 大学
医学诊断系统中的信号处理(Tomasz Pieciak),2015 年春季
亚利桑那州立大学
MAT 423,数值分析(Prof. Clemens Heitzinger),2014 年秋季
阿扎德大学,科学与研究分校
CE 3820,建模与评估(Dr. Arman Shokrollahi),2014 年秋季
布朗大学
CSCI 1810,计算分子生物学(Prof. Benjamin J. Raphael),2014 年秋季
工程师微分方程和向量分析应用 II(Brigitta Szilágyi)
纽约城市大学
MTH 229,微积分计算机实验室(Prof. John Verzani),2014 年春季。另请参见 MTH 229 项目 页面。
康奈尔大学
捷克布拉格理工大学,捷克共和国
达特茅斯学院
洛桑联邦理工学院
[CIVIL 557] 交通运输决策支持方法(Mor Kaspi,Virginie Lurkin),2017 年春季
MATH 251(b),数值分析,2024 年春季
MATH 500,科学建模中的误差控制,从 2023 年秋季开始
埃默里大学
里约热内卢联邦农村大学 (UFRRJ)
TM429,推荐系统导论(Prof. Filipe Braida),2016 年秋季,2017 年春季
阿拉戈斯联邦大学(Universidade Federal de Alagoas,UFAL)
COMP272,分布式系统(Prof. André Lage-Freitas):2015 年、2016 年和 2017 年
巴拉那联邦大学(Universidade Federal do Paraná,UFPR)
CM103,应用数学实验室(Prof. Abel Soares Siqueira),2016 年、2017 年和 2018 年、2019 年
CMM014,数值计算(Prof. Abel Soares Siqueira),2019 年
CM106/CMI043/CMM204/MNUM7079,非线性优化(Prof. Abel Soares Siqueira),2018 年、2020 年
乌贝尔兰迪亚联邦大学,物理研究所
GFM050,计算物理(Prof. Gerson J. Ferreira),2016 年秋季
约翰霍普金斯大学
EN560.630,结构动力学(Prof. Cristopher D. Moen),2020 年春季,2021 年秋季
挪威诺尔兰县斯托克马克内斯哈德塞尔高中
AnsattOversikt,[REA3034] 编程与建模(使用 Julia 和 Snap 进行编程和建模),2018/19 年(高中讲师 Olav A Marschall,计算机科学硕士)
印度理工学院因多尔
ApplNLA,数值线性代数的现代应用(Prof. Ivan Slapnicar),2016 年 6 月
墨西哥自治技术学院 (ITAM),墨西哥城,墨西哥
COM 15112 - 并行计算与云计算(Cómputo paralelo y en la nube)(Dr. José Octavio Gutiérrez García)
爱荷华州立大学
STAT 590F,统计计算主题:Julia 研讨会(Prof. Heike Hofmann),2014 年秋季
加德满都大学
AICC202 数据科学导论,基础数据科学课程(Rojesh Man Shikhrakar),2023 年春季
韩国科学技术院 (KAIST)
IE535,网络理论及其应用(Prof. Changhyun Kwon),2023 年秋季
麻省理工学院 (MIT)
18.S097 数学专业主题:数据科学 Julia 入门(Bogumił Kamiński,Przemysław Szufel,Łukasz Kraiński,Bartosz Witkowski,Sebastian Zając,Mateusz Zawisza),2023 年(课程资料和讲座视频)
6.251 / 15.081,数学规划导论(Prof. Dimitris J. Bertsimas),2015 年秋季
12.805,物理海洋学数据分析(Jake Gebbie 和 Tom Farrar),2022 年秋季
18.06,线性代数:2015 年秋季,Dr. Alex Townsend;2014 年秋季,Prof. Alexander Postnikov;秋季 2013,Prof. Alan Edelman
18.303,线性偏微分方程:分析与数值(Prof. Steven G. Johnson),2013-2016 年秋季。
18.337 / 6.338,使用 Julia 进行数值计算(Prof. Alan Edelman)。2015 年秋季(IJulia 笔记本)。2013 年秋季-
18.085 / 0851,计算科学与工程 I(Prof. Pedro J. Sáenz)
18.330,数值分析导论(Dr. Homer Reid),2013-2015 年春季
18.335,数值方法导论(Prof. Steven G. Johnson),2013 年秋季,2015 年春季
18.338,随机矩阵的特征值(Prof. Alan Edelman),2015 年春季
18.S096,高级语言中的性能计算(Steven G. Johnson,Alan Edelman,David Sanders,Jeff Bezanson),2017 年 1 月。
15.093 / 6.255,优化方法(Prof. Dimitris Bertsimas 和 Dr. Phebe Vayanos),2014 年秋季
15.S60,运筹学软件工具(Iain Dunning),2014 年春季
15.083,整数规划和组合优化(Prof. Juan Pablo Vielma),2014 年春季
新加坡国立大学
EE5311,可微分概率计算(Mandar Chitre),2024-
东北大学,2016 年秋季
MTH3300:应用概率与统计
[智能开发工具(匈牙利语)]
[智能开发工具(英语)]
[基础数学方法(英语)]
俄勒冈州立大学
CHE 599,工程师数据科学导论(由 Cory Simon 教授)
CHE 361,过程动力学与模拟(由 Cory Simon 教授,使用 Controlz.jl
)
CHE 461,过程控制(Cory Simon 教授,使用 Controlz.jl
)
宾夕法尼亚州立大学
ASTRO 585,研讨会:天体物理学高性能科学计算(Prof. Eric B. Ford),2014 年春季 - github 仓库 & 2015 年秋季 - github 仓库
ASTRO 528,天体物理学高性能科学计算(Prof. Eric B. Ford),2019 年春季 - github 仓库 & 2021 年秋季 github 仓库
都灵理工大学(意大利都灵)
优化、推理和学习算法 - AOIL,(Prof. A. Braunstein),从 2018 年春季开始
生物系统中的推理,(Prof. A. Gamba),从 2018 年秋季开始
物理中的随机模拟方法,(Prof. A. Pagnani),从 2018 年秋季开始
工程师数学(Prof. J.-B. Caillau),2020 年春季
里约热内卢天主教大学 (PUC-Rio)
Julia 编程(Prof. Thuener Silva),2017 年夏季
线性优化(Prof. Alexandre Street),2017 年春季
决策与风险分析(Prof. Davi Valladão),2015 年秋季
普渡大学
CS51400,数值分析(Prof. David Gleich),2016 年春季
莱斯大学
CEVE 543,环境数据科学(Prof. James Doss-Gollin),从 2022 年开始的春季学期
皇家军事学院(布鲁塞尔)
ES123,计算机算法与编程项目(Prof. Ben Lauwens),2018 年春季
ES313,数学建模与计算机模拟(Prof. Ben Lauwens),2018 年秋季
波鸿鲁尔大学,德国
关于“现代模拟软件构建块”的学生项目(Prof. Daniel Balzani),从 2020 年春季开始
有限元方法导论(Prof. Daniel Balzani),从 2020 年秋季开始
材料的力学建模(Prof. Daniel Balzani),从 2021 年春季开始
亚琛工业大学,德国
商业分析编程导论,从 2021 年秋季开始
“萨皮恩扎”罗马大学,意大利
波兰华沙经济学院
234060-0723, 高级仿真建模 (Przemysław Szufel): 从 2019 年开始
223490-0286, 统计学习方法 (Bogumił Kamiński): 从 2017 年开始
234900-0286, 基于代理的建模 (Bogumił Kamiński): 从 2017 年开始
239420-0553, 深度学习导论 模块 (Bogumił Kamiński): 从 2018 年开始
肯塔基州中南部社区和技术学院
CIT 120 计算思维 (Inst. Bryan Knowles), 在线,2017 年秋季
斯坦福大学
ENGR108, 矩阵方法导论 (Prof Stephen Boyd), 2021 年秋季
AA222, 多学科设计优化导论 (Prof. Mykel J. Kochenderfer), 2014 年春季
AA228/CS238, 不确定性下的决策 (Prof. Mykel J. Kochenderfer), 2014 年秋季
EE103, 矩阵方法导论 (Prof. Stephen Boyd), 2014 年秋季, 2015 年秋季
CME 257, 使用 Julia 进行科学计算的高级主题 (Mr. Brad Nelson), 2015 年秋季
EE266, 随机控制 (Prof. Sanjay Lall), 2016 年春季
瑞士联邦理工学院 (ETHZ)
101-0250-00L (PDE on GPU), 在 GPU 上并行求解偏微分方程 (Dr. Ludovic Räss), 2021 年秋季, 2022 年秋季
墨西哥蒙特雷科技大学,圣费利佩校区,墨西哥城
IN2022, 优化模型 (Prof. Marzieh Khakifirooz), 2020 年春季
代尔夫特理工大学 (TU Delft)
EE4375, 电气工程应用的有限元方法 (Prof. D. Lahaye)
日本东京都立大学,东京,日本
L0407, 机械系统工程编程练习 I (Hiroharu Sugawara),从 2018 年开始,日语
为期一周的 Julia 入门课程,包含统计学和经济学中的应用 (Tileman Conring): 2018 年春季
智利阿多弗·易班尼兹大学
ING747, 整数规划,2018-2019 年秋季 (Diego Morán 和 Rodolfo Carvajal)
DIIIO06, 高级线性优化,2020 年春季 (Diego Morán)
智利阿尔伯托·乌尔塔多大学
定量方法,Julia 编程导论, 经济学硕士 (Prof. Mauricio Tejada)
布列塔尼南部大学
ANR2201 - 结果分析 (Prof. Marc Sevaux),从 2018 年开始
INOE301 - 调度 (Dr. Alexandru Olteanu),从 2018 年开始
MAOE501 - 高级调度 (Dr. Alexandru Olteanu),从 2018 年开始
MTH2151 - 图论 (Prof. Marc Sevaux),从 2019 年开始
MTH2153 - 数值方法 1 (Dr. Bertrand Banos),从 2018 年开始
MTH2251 - 数学规划 (Prof. Marc Sevaux),从 2018 年开始
MTH2254 - 多目标优化 (Prof. Xavier Gandibleux),从 2018 年开始
MTH2352 - 启发式算法和元启发式算法 (Prof. Marc Sevaux),从 2019 年开始
OADE301 - 决策辅助工具 (Dr. Alexandru Olteanu),从 2018 年开始
OPCE501 - 组合优化 (Prof. Marc Sevaux),从 2019 年开始
OPE401 - 运筹学 (Dr. Alexandru Olteanu),从 2018 年开始
ROP2301 - 优化 (Prof. Marc Sevaux),从 2018 年开始
UVOE501 - 虚拟工厂和优化 (Dr. Alexandru Olteanu),从 2018 年开始
UNOE401 - 数字工厂和优化 (Dr. Alexandru Olteanu),从 2018 年开始
秘鲁利马巴兰科工程和技术大学 - UTEC
IN2003 - 运筹学 1: 确定性模型 (Prof. Fabien Cornillier),从 2017 年开始
哥伦比亚巴兰基亚北部大学
墨西哥国立自治大学
计算物理学 (Prof. David P. Sanders), 2014 年秋季
动态系统的数值方法 (Prof. Luis Benet), 2014 年秋季
高级数值方法 (Prof. David P. Sanders 和 Prof. Luis Benet), 2015 年春季
统计物理学的计算方法 (Prof. David P. Sanders), 2015 年春季
风险理论 (Prof. Arturo Erdely), 2022 年秋季
阿根廷坦迪尔布宜诺斯艾利斯省国立中央大学,理学院。
数学建模 (Prof. Pablo A. Lotito), 2020 年。
秘鲁兰巴耶克国立佩德罗·鲁伊斯·加略大学
Julia: 未来之语言, 电子工程整合周, (Oscar William Neciosup Vera), 2015 年春季
墨西哥韦拉克鲁斯大学
进化算法和集体智能 (Jesús A. Mejía-de-Dios), 2019 年秋季
巴西九月九日大学 (UNINOVE)
使用 Julia 进行数据科学和科学计算 (Jose Storopoli), 从 2021 年开始,2022 年
贝叶斯统计 (Jose Storopoli), 从 2022 年开始
布法罗大学
IE 572 线性规划 (Prof. Changhyun Kwon), 2014 年秋季
安特卫普大学,药学、生物医学、兽医学系,2016 年 10 月
计算神经科学 (2070FBDBMW), 生物医学科学硕士,生物化学硕士,物理学硕士 (Michele Giugliano)
巴塞尔大学,物理系
经典力学 (Prof. Christoph Bruder), 2020 年秋季
加州大学洛杉矶分校 (UCLA)
EE133A, 应用数值计算 (Prof. L. Vandenberghe), 2021 年秋季
Biostat 257, 生物统计学研究的计算方法, 2021 年春季 (Prof. Hua Zhou)
新西兰基督城坎特伯雷大学
DATA201/DATA422 数据整理 (Dr. Giulio Valentino Dalla Riva, Dr. Thomas Li), 从 2018 年夏季学期开始,2019 年,2020 年,2021 年,2022 年
DATA419 社交网络和在线社区 (Dr. Giulio Valentino Dalla Riva), 2018 年夏季学期,2019 年,2020 年,2021 年,2022 年
DATA417 值得信赖的数据科学家 (Dr. Giulio Valentino Dalla Riva), 2018 年夏季学期,2019 年,2020 年,2021 年,2022 年
中佛罗里达大学
STA 7722 统计学习理论,2019-2022 年春季
STA 6714 数据准备,2021-2022 年秋季
科隆大学,理论物理研究所
计算物理学 (Prof. Simon Trebst), 2016 年夏季
计算物理学 (Prof. Ralf Bulla), 2017 年夏季
统计物理学 (Prof. Simon Trebst), 2017 年冬季
计算多体物理学 (Prof. Simon Trebst), 2018 年夏季
高级 Julia 研讨会 (MSc. Carsten Bauer), 2018 年秋季
计算物理学 (Prof. Simon Trebst), 2019 年夏季
高级 Julia 研讨会 (MSc. Carsten Bauer), 2019 年秋季
科罗拉多大学博尔德分校
康涅狄格大学,斯托尔斯
CHEG 5395, 化学工程中的元启发式算法和启发式算法 (Prof. Ranjan Srivastava), 2018 年春季
爱丁堡大学
佛罗里达大学
COT 5615, 智能系统数学 (Prof. Kejun Huang), 2021 年
CIS 4390, 抽象、组合和计算 (Prof. James Fairbanks), 2021 年秋季
COT 4501, 数值分析:一种计算方法 (Prof. James Fairbanks), 2022 年春季
格拉斯哥大学,数学与统计学院
Julia 导论,在线数据分析理科硕士 (MSc) 课程 (Theodore Papamarkou), 2017 年 9 月
俄勒冈大学
EC607, 宏观经济学核心课程 III (Prof. David Evans)
EC607, 计算经济学 (Prof. David Evans)
奥卢大学
受邀参加 高级 Julia 研讨会 (MSc. Carsten Bauer, 科隆大学), 2020 年春季
缅因州南部大学
COS 374, 数值分析 (Prof. James Quinlan), 春季学期
南佛罗里达大学
ESI 4312, 确定性运筹学 (Prof. Changhyun Kwon), 2017 年秋季 - 2020 年秋季
ESI 6410, 运筹学中的优化 (Prof. Changhyun Kwon), 2021 年春季
ESI 6491, 线性规划和网络优化 (Prof. Changhyun Kwon), 2015 年秋季 - 2020 年秋季
EIN 6945, 非线性优化和博弈论 (Prof. Changhyun Kwon), 2016 年春季,2018 年,2020 年
南加州大学
QBIO 577, 计算分子生物学实验室, 系统生物学 (Prof. Adam L. MacLean), 从 2019 年秋季开始
悉尼大学
MATH3076/3976, 数学计算 (Assoc. Prof. Sheehan Olver), 2016 年秋季
昆士兰大学
MATH2504, 仿真、分析和学习系统的编程 (Assoc. Prof. Yoni Nazarathy), 从 2021 年开始 -
图卢兹保罗·萨巴蒂埃大学
机器学习中的优化, (Prof. Peter Richtarik), 2015 年秋季
MATH0462, 离散优化 (Prof. Quentin Louveaux), 2016 年秋季
MATH0461,数值优化导论(教授:Quentin Louveaux),2016年秋季
MATH0462,离散优化(教授:Quentin Louveaux),2015年秋季
蒙特利尔大学
BIO6032,计算生物学与建模(教授:Timothée Poisot),2021年冬季
BIO3033 & BIO6033,生物学定量方法(教授:Timothée Poisot),2017年秋季
BIO3043 & BIO6037,生态网络分析(教授:Timothée Poisot),2018年秋季
IFT1575,运筹学模型(教授:Bernard Gendron),2017年秋季
IFT3245,仿真与模型(教授:Fabian Bastin),2017年秋季
IFT3515,非线性优化(教授:Fabian Bastin),2017-2018年冬季
IFT6512,随机规划(教授:Fabian Bastin),2018年冬季
塞维利亚大学,西班牙
IAIC-2023,人工智能,(教授:Pedro Almagro Blanco 和教授:Fernando Sancho Caparrini),2023年冬季
瓦萨大学,芬兰
华盛顿大学
AMATH 586,时间相关问题的数值分析(教授:Tom Trogdon),2020年春季
阿姆斯特丹自由大学
XM_40017,大规模并行系统编程(教授:Dr. Ir. H.E. Bal,Dr. F. Verdugo Rojano),2023年秋季
圣路易斯华盛顿大学
高级科学计算 (Bio5989)(教授:Tim Holy),每年。请查看视频和对应分支,来自2021年秋季课程。
加拿大西大学
CS 2101A,高性能计算编程基础。(教授:Marc Moreno Maza),2013年秋季
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