每年夏天,我们都会欢迎一大批学生通过 Google Summer of Code 项目参与 Julia 及其软件包的开发。去年,我们有 22 位优秀的同学,他们致力于从机器学习到图论再到微分方程等各种主题的开发,其中许多人继续成为我们生态系统中宝贵的贡献者。我们非常感谢 Google 通过 GSoC 提供的这一绝佳机会,它不仅为 Julia 生态系统整体发展提供了帮助,也为被选中的学生提供了宝贵的实践机会。
今年,我们收到了数量更多、质量更高的申请,但 Google Summer of Code 项目只提供 15 个名额。为了不放弃一些非常优秀的同学及其激动人心的项目,我们决定利用一些社区基金来补充该项目,并将其命名为 Julia 贡献季 (JSoC)。有关该项目的详细信息已发布 此处
我们很高兴看到我们优秀的同学们在这个夏天取得的成就。以下是所有 GSoC 和 JSoC 2019 项目的列表。
# | 姓名 | 项目 | 博客 |
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1 | Aadesh Deshmukh | 使用 Taylor 模型改进混合可达性中的 flowpipe/guard 交点 | ✔️ |
2 | Adam Jozefiak | 扩展 DiffEqOperators.jl 软件包 | |
3 | 程庆文 | Julia 中 BERT 模型的实用实现 | ✔️ |
4 | Tushar Sinha | 在一般图中实现 Blossom V 算法以计算最小成本完美匹配 | ✔️ |
5 | Jerry Chen | Julia 中的异构计算:MAGMA 绑定 | ✔️ |
6 | Shashank Shekhar | Turing 和 Stheno 之间的 Gaussian 过程集成 | |
7 | Elisabeth Rosch | 在 Julia 中拟合神经微分方程 | |
8 | Divyanshu Gupta | 微分方程的量子算法 | ✔️ |
9 | 黄朗文 | 具有更强大的雅可比重用机制和稀疏雅可比支持的隐式龙格-库塔算法 | |
10 | Kartikey Gupta | Julia 的强化学习环境 | ✔️ |
11 | Koustav Chowdhury | 在 Julia 中实现 Robin Hood 哈希方案 | ✔️ |
12 | Kirill Zubov | 使用神经网络实现用于求解高维偏微分方程的软件包 | ✔️ |
13 | Ludovico Bessi | 使用不同的替代模型加速机器学习优化 | ✔️ |
14 | Pankaj Mishra | 稀疏雅可比的自动计算 | ✔️ |
15 | Sharan Yalburgi | Turing.jl 中的变分推断方法 | ✔️ |
16 | Yashvardhan Sharma | 实现 Charibde:用于约束区间优化的混合算法 | ✔️ |
17 | Shivin Srivastava | 偏微分算子的高效有限差分离散化 | |
18 | Saurabh Agarwal | 实现并行外推算法 | |
19 | Sumegh Roychowdhury | 特殊函数 | ✔️ |
20 | Yash Raj Gupta | Julia 中的标准兼容区间算术库 | ✔️ |
21 | Yash Patel | ULMFiT:用于文本分类和情感分析的通用语言模型微调 | ✔️ |
22 | Akshay Jain | 矩阵在分析函数(如矩阵逆和对数行列式)上的迹估计 | ✔️ |
23 | Saumya Shah | Turing.jl 的模型动物园 | ✔️ |
24 | Arda Akdemir | 用于从头开始基因组组装的 De-Bruijn 图构造包 | ✔️ |
25 | Andreas Peter | 可微张量网络 | ✔️ |
26 | Manjunath Bhat | 用深度学习模型丰富模型动物园 | ✔️ |
27 | Abhinav Mehndiratta | GraphBLAS 实现 | ✔️ |
28 | Kanav Gupta | 性能增强和通用修复 | ✔️ |
29 | Tor Fjelde | Turing.jl 的变分推断 | ✔️ |
30 | Brandon Taylor | Query.jl 到 SQL 的翻译 | |
31 | Raghvendra Gupta | 使用敏感度驱动正则化使神经网络稀疏化 | ✔️ |
32 | Avik Pal | Julia 中的可微光线追踪器 | ✔️ |
33 | Ayush Kaushal | 命名实体识别和词性标注的实用模型 | ✔️ |
34 | Shreyas Kowshik | 在模型动物园中添加基线模型 | ✔️ |
35 | Deepesh Thakur | 原生 Julia ODE、SDE、DAE、DDE 和 (S)PDE 求解器 | ✔️ |
36 | Tejan Karmali | 可微 Duckietown | ✔️ |
37 | Morten Piibeleht | 振兴 Documenter | ✔️ |
38 | Johnny Chen | 走向更好的 Images.jl 生态系统 | ✔️ |