2019 年 Julia 之夏

2019 年 5 月 31 日 | Avik Sengupta

每年夏天,我们都会欢迎一大批学生通过 Google Summer of Code 项目参与 Julia 及其软件包的开发。去年,我们有 22 位优秀的同学,他们致力于从机器学习到图论再到微分方程等各种主题的开发,其中许多人继续成为我们生态系统中宝贵的贡献者。我们非常感谢 Google 通过 GSoC 提供的这一绝佳机会,它不仅为 Julia 生态系统整体发展提供了帮助,也为被选中的学生提供了宝贵的实践机会。

今年,我们收到了数量更多、质量更高的申请,但 Google Summer of Code 项目只提供 15 个名额。为了不放弃一些非常优秀的同学及其激动人心的项目,我们决定利用一些社区基金来补充该项目,并将其命名为 Julia 贡献季 (JSoC)。有关该项目的详细信息已发布 此处

我们很高兴看到我们优秀的同学们在这个夏天取得的成就。以下是所有 GSoC 和 JSoC 2019 项目的列表。

#姓名项目博客
1Aadesh Deshmukh使用 Taylor 模型改进混合可达性中的 flowpipe/guard 交点✔️
2Adam Jozefiak扩展 DiffEqOperators.jl 软件包
3程庆文Julia 中 BERT 模型的实用实现✔️
4Tushar Sinha在一般图中实现 Blossom V 算法以计算最小成本完美匹配✔️
5Jerry ChenJulia 中的异构计算:MAGMA 绑定✔️
6Shashank ShekharTuring 和 Stheno 之间的 Gaussian 过程集成
7Elisabeth Rosch在 Julia 中拟合神经微分方程
8Divyanshu Gupta微分方程的量子算法✔️
9黄朗文具有更强大的雅可比重用机制和稀疏雅可比支持的隐式龙格-库塔算法
10Kartikey GuptaJulia 的强化学习环境✔️
11Koustav Chowdhury在 Julia 中实现 Robin Hood 哈希方案✔️
12Kirill Zubov使用神经网络实现用于求解高维偏微分方程的软件包✔️
13Ludovico Bessi使用不同的替代模型加速机器学习优化✔️
14Pankaj Mishra稀疏雅可比的自动计算✔️
15Sharan YalburgiTuring.jl 中的变分推断方法✔️
16Yashvardhan Sharma实现 Charibde:用于约束区间优化的混合算法✔️
17Shivin Srivastava偏微分算子的高效有限差分离散化
18Saurabh Agarwal实现并行外推算法
19Sumegh Roychowdhury特殊函数✔️
20Yash Raj GuptaJulia 中的标准兼容区间算术库✔️
21Yash PatelULMFiT:用于文本分类和情感分析的通用语言模型微调✔️
22Akshay Jain矩阵在分析函数(如矩阵逆和对数行列式)上的迹估计✔️
23Saumya ShahTuring.jl 的模型动物园✔️
24Arda Akdemir用于从头开始基因组组装的 De-Bruijn 图构造包✔️
25Andreas Peter可微张量网络✔️
26Manjunath Bhat用深度学习模型丰富模型动物园✔️
27Abhinav MehndirattaGraphBLAS 实现✔️
28Kanav Gupta性能增强和通用修复✔️
29Tor FjeldeTuring.jl 的变分推断✔️
30Brandon TaylorQuery.jl 到 SQL 的翻译
31Raghvendra Gupta使用敏感度驱动正则化使神经网络稀疏化✔️
32Avik PalJulia 中的可微光线追踪器✔️
33Ayush Kaushal命名实体识别和词性标注的实用模型✔️
34Shreyas Kowshik在模型动物园中添加基线模型✔️
35Deepesh Thakur原生 Julia ODE、SDE、DAE、DDE 和 (S)PDE 求解器✔️
36Tejan Karmali可微 Duckietown✔️
37Morten Piibeleht振兴 Documenter✔️
38Johnny Chen走向更好的 Images.jl 生态系统✔️